Kontynuujemy temat tworzenia wysokiej jakości oprogramowaniu w kontekście przetwarzania danych. W tym wpisie porównamy jak R i Python radzą sobie ze wspomaganiem użytkownika w pisaniu przejrzystego, dobrego kodu. Temat jest szeroki, skupimy się na 4 zagadnieniach: Jak powinien wyglądać szablon projektu Data Science? Dlaczego konwencje nazewnictwa mają znaczenie i czym linter? Dlaczego ważna jest ujednolicone formatowania kodu? Czym jest CI/CD i jak wykorzystywać go do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania? Python Zacznijmy od poezji: Zen of Python - PEP20.

Kontynuuj czytanie

Uwaga, wpis techniczny! Kilka miesięcy temu została wypuszczona nowa wersja Pythona 3.9. Ponieważ dwa lata temu R przestał być językiem, w którym programuję ,,na co dzień" nowości Pythona mnie ciekawią i postanowiłem, że oprócz wykresów i analiz danych warto dzielić się także nieco bardziej technicznymi aspektami. To pierwsza odsłona nowej, technicznej twarzy Szychty :) Co znajdziemy w nowej wersji Pythona? Zestawień nowości jest w internecie bardzo dużo, choćby tutaj. Chciałbym się skupić na tej, która najbardziej mnie zainteresowała czyli uproszczenie typowania funkcji.

Kontynuuj czytanie