Od ponad 5 lat uczę R, statystyki i tematów związanych z machine learning. Interesuje Cię kurs dotyczący Data Science? Reprezentujesz firmę, która chce zorganizować szkolenie związane z analizą danych dla swoich pracowników? Trafiłeś we właściwe miejsce! Poniżej przedstawiam kilka możliwych wariantów.

Podstawy R

  • wczytywanie danych
  • przetwarzania danych (pakiety dplyr, tidyr)
  • wizualizacja danych (pakiet ggplot2)

Metody wizualizacji danych

  • Co oznacza, że wykres jest dobry?
  • Czego należy unikać?
  • pakiety ggplot2, leaflet

Software development w R

  • Jak pisać czytelny i wysokiej jakości kod?
  • Czym jest continous integration i jak jej używać w swoich projektach
  • pakiety usethis, testthat, lintr, styler, covr, config

Machine Learning w R

  • Budowanie modeli w środowisku mlr
  • Pipeliny do przetwarzania i modelowania danych
  • pakiety mlr3, mlr3pipelines

Mapy w R

  • Jak wizualizować dane przestrzenne?
  • Jak tworzyć interaktywne wykresy?
  • pakiety sf, ggplot2, ggmap, leaflet

Aplikacje interaktywne w shiny

  • Podstawy shiny
  • Tworzenie dashboardów
  • pakiety shiny, shinyjs, shinydashboard, golem

Jakie jest moje doświadczenie?

Od podstaw stworzyłem kurs dotyczący modeli liniowych w R dla studentów matematyki UWr.

Współtworzyłem i prowadziłem kurs R od podstaw na darmowym kursie eRementarz. W ciągu 8 godzin warsztatów uczestnicy opanowywali wczytywanie, przetwarzania, podsumowania i wizualizację danych.

Wielokrotnie mówiłem na meetupach i konferencjach na temat wizualizacji danych. W ramach konferencji whyR prowadziłem 4 godzinny workshop z tworzenia map w R. Od źródeł danych przestrzennych, przez ich przetwarzanie aż po wizualizację w pakietach ggplot2 i leaflet.

Pracuję jako Senior Data Scientist w OLX Group gdzie zajmuję się tematami związanymi z personalizacją i optymalizacją reklam. Na co dzień przetwarzam dane i buduję modele uczenia maszynowego w R i w Pythonie.

Jestem doktorem nauk matematycznych (tytuł rozprawy ,,Identifying low-dimensional structures through model selection in high-dimensional data"). W czasie studiów współpracowałem z czołowymi specjalistami w dziedzinie wyboru modelu i redukcji wymiary danych m.in. ze Stanford University, École Polytechnique, Technische Universitat Dortmund. W ramach pracy naukowej stworzyłem też szereg pakietów w R (pesel, varclust, biogram, signalHSMM).

Wizualizacja danych jest moją pasją. Wynikiem tego zainteresowania jest blog ,,Szychta w danych" a także książka ,,Wykresy Unplugged".

Czy intersuje Cię szkolenie dotyczące któregoś z wymienionych powyżej tematów? Napisz do mnie i sprawdź co mogę Ci zaoferować.